АВ СофтMLOps
офис
Команда MLOps отвечает за вывод и поддержку ML/LLM-решений в прод — стандартизация проектов, мониторинг моделей, A/B-тестирование и интеграция моделей через сервисы и API для стабильной и масштабируемой работы продуктов
ГрейдJunior/Middle
Опытот 1 года
Стек
PythonAPI-интеграции (FastAPI/Flask)DockerKubernetesGitLab CIPrometheusGrafanaMLflowAirflowRabbitMQ
Задачи
- •Стандартизировать ML/LLM-проекты: шаблоны, документацию, вики и гайды
- •Настроить мониторинг моделей, детекцию дрейфа и механизмов повторного обучения
- •Создавать и поддерживать A/B тесты моделей вместе с ML-инженерами
- •Разрабатывать ML-бэкенды и микросервисы для интеграции моделей через API
- •Оптимизировать производительность и управление нагрузкой, обеспечивать стабильность работы в проде
Обязательно
- •опыт в MLOps/DevOps/надёжности разработки не менее 1 года
- •свободное владение Python для скриптов и автоматизации
- •опыт контейнеризации Docker
- •знакомство с системами оркестрации (Kubernetes)
- •базовое понимание CI/CD и опыт с GitLab CI
- •опыт мониторинга моделей и метрик (Prometheus, Grafana)
- •знание ML-инструментов: MLflow, Airflow, опыт работы с RabbitMQ
