ГНГНИВЦ
AI-инженер (senior)
удалёнка, Москва
Работа в команде по разработке и внедрению решений на больших языковых моделях в ИИ‑песочнице компании: от анализа данных и прототипа до пилотного развертывания. Задача — обеспечить качество моделей, оптимизацию инференса и интеграцию решений для автоматизации бизнес‑процессов.
ГрейдSenior
Опыт3–6 лет
Стек
PythonvLLMQdrantKubernetesHugging FaceGitDockerRAGэмбеддингиSGLang
Задачи
- •Полный цикл разработки ИИ‑решения: от гипотезы до прототипа и пилота
- •Проектирование архитектуры моделей и выбор инструментов для задачи
- •Подготовка и разметка данных, feature engineering и валидация моделей
- •Дообучение/fine‑tuning или настройка и развёртывание инференса и оптимизация производительности
- •Организация пилотирования: сбор обратной связи, замер метрик и итерации
Обязательно
- •Опыт в разработке/ML от 5 лет, включая не менее 2 лет с LLM
- •Python на уровне продакшн‑кода
- •Уверенное владение ML/LLM библиотеками и фреймворками
- •Промпт‑инжиниринг и опыт построения RAG‑решений
- •Дообучение/fine‑tuning или настройка и развёртывание инференса (vLLM, SGLang и аналоги)
- •Работа с данными: предобработка, очистка, сборка датасетов, обезличивание
- •Опыт с Docker, Git и базовые навыки Kubernetes
Будет плюсом
- •GPU‑инференс: квантизация (FP8), tensor‑parallel, профилирование производительности
- •Опыт с RAG‑стеком и векторными БД (Qdrant), гибридный поиск
- •CI/CD для ML и GitOps (Argo CD)
- •Мультимодальные задачи: OCR, распознавание и синтез речи, работа с изображениями
- •Опыт работы с заказчиком и предметными экспертами (налоговая сфера)
