Data Scientist (моделирование продуктов B2B, Ozon Банк)
офис, удалёнка, гибрид, Москва
Команда кредитного скоринга работает над моделями и сервисами для оценки юридических лиц и ИП: разработка PD, прогнозов выручки, оценки залога и мониторинга моделей. Роль важна для принятия кредитных решений и уменьшения рисков банка
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkHadoopAirflowGit
Задачи
- •Разработка и поддержка ML‑моделей для юрлиц и ИП (PD, прогноз выручки, оценка залога)
- •Развитие и поддержка внутреннего фреймворка для разработки моделей
- •Генерация и внедрение новых фичей, наполнение feature store
- •Разработка и сопровождение продовых сервисов расчёта моделей
- •Анализ эффективности моделей в проде и доработка мониторинга
Обязательно
- •опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет
- •умение работать с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков
- •навыки написания сложных SQL‑запросов
- •хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
- •опыт работы с Python 3 и пакетами для анализа данных (numpy, pandas, polars, scikit‑learn, xgboost, lightgbm, catboost, hyperopt, optuna)
Будет плюсом
- •опыт работы с HDFS и PySpark
- •навыки создания и сопровождения дагов Airflow
- •опыт работы с юридическими лицами и понимание отчётности