МТССтажер Специалист по исследованию данных (Data Science) (Python) [Прайсинг]
гибрид, Москва
Команда прайсинга развивает модели персонализации и оптимизации цен для B2C абонентов. Стажер будет строить и валидировать ML-модели, внедрять их в продакшн и сопровождать эксперименты, чтобы повышать выручку и удержание клиентов.
ГрейдJunior
Стек
PythonSparkHadoopAirflowSQLXGBoostLightGBMCatBoostGitGitHub
Задачи
- •Разработка моделей персонализации и прогнозирования отклика
- •Оценка эластичности спроса и подбор оптимальных цен
- •Улучшение качества продакшн-моделей и добавление новых фичей
- •Поддержка развёртывания в Airflow и сопровождение процессов
- •Проведение A/B-тестов и валидация изменений моделей
- •Участие в разработке библиотек для автоматизации процессов
Обязательно
- •студент 3–6 курса бакалавриата/специалитета/магистратуры
- •отличное знание Python
- •отличное знание SQL
- •уверенное знание классических ML-алгоритмов (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost)
- •навыки работы с Git
- •опыт решения 2+ ML-задач и наличие репозитория на GitHub
Будет плюсом
- •опыт с Big Data стеком (Hadoop, Spark, Airflow)
- •базовые знания временных рядов (тренд, сезонность)
- •опыт проведения A/B-тестов и методов оптимизации
