МТССтажер Инженер по машинному обучению [ChatBot]
гибрид, Самара
Команда развивает внутренние AI-агенты и интеграции для корпоративного чат‑бота. Будете разрабатывать backend компоненты, интегрировать LLM, настраивать промпты и подключать агентов к сервисам для повышения качества ответов и устойчивости системы
ГрейдJunior
Стек
PythonFastAPIQdrantDockerSQLAlchemyFlaskRedisWeaviateAlembicLangChainLangGraph
Задачи
- •Разработка и доработка AI-агентов: диалоговые сценарии, состояние и маршрутизация
- •Интеграция LLM через API, настройка промптов и структурированных ответов
- •Подключение агентов к корпоративным сервисам через REST API, MCP и A2A
- •Разработка backend‑компонентов на FastAPI/Flask, реализация скиллов и обработка ошибок
- •Тестирование агентов, улучшение качества ответов, скорости и устойчивости интеграций
- •Встраивание агентов в чат‑бот и логирование выполнения действий
Обязательно
- •Знание Python и асинхронного программирования
- •Знакомство с FastAPI или Flask и HTTP/REST API, JSON
- •Опыт работы с SQLAlchemy
- •Опыт взаимодействия с LLM через API и понимание промптов, контекстного окна, токенов и структурированного вывода
- •Базовые знания ML/NLP и опыт с векторными БД (Qdrant/Weaviate или аналог)
- •Навыки работы с Git, Linux, SSH
Будет плюсом
- •Знание практик безопасности LLM‑приложений (защита от prompt injection, обработка недоверенных данных)
- •Понимание MLOps/LLMOps: логирование, мониторинг, версионирование моделей и промптов
- •Знакомство с Alembic и миграциями БД
- •Понимание архитектурных подходов для AI‑систем, кэширования и оркестрации
- •Знакомство с LangChain и LangGraph