Data Science (LLM/RAG)
удалёнка, Нижний Новгород
Команда строит решения на базе LLM и классических NLP для извлечения знаний из внутренних документов и данных клиентов; вы будете разрабатывать RAG‑пайплайны, интегрировать модели в ETL/BI и делать понятные ML‑отчёты для бизнес‑решений
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonPyTorchSQLDockerPandasScikit-learnHugging FaceLangChainLlamaIndexvLLMOllamaPower BIStreamlitPlotlyTableau
Задачи
- •Разработка и оптимизация RAG/LLM‑пайплайнов для работы с документами
- •Реализация и настройка NLP‑моделей: классификация, NER, семантика
- •Интеграция моделей в ETL и BI‑процессы и сопровождение в проде
- •Работа с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных
- •Построение процессов деплоя и мониторинга моделей (ML/LLMOps)
- •Документирование архитектуры, метрик качества и подготовка презентаций для клиентов
Обязательно
- •Опыт разработки и внедрения RAG/LLM‑решений для обработки текстов
- •Практические навыки классических NLP‑задач: классификация, NER, семантический анализ
- •Опыт работы с большими объёмами текстовых и табличных данных (PDF, DOCX, логи, БД)
- •Интеграция моделей в ETL/BI‑процессы и сопровождение их в продуктиве
- •Умение готовить понятные ML‑отчёты и визуализации для бизнес‑пользователей
Будет плюсом
- •Опыт с Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, vLLM, Ollama
- •Уверенное владение Python, Pandas, Scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow и SQL
- •Опыт с Docker, Git и инструментами MLOps (MLflow, W&B, Airflow)
- •Опыт работы с внешними данными и интеграциями (API, телеметрия, гео)
- •Опыт в проектах предиктивной аналитики для ритейла, транспорта или промышленности