СберJunior Data Scientist в области рекомендательных систем
офис, удалёнка, гибрид, Нижний Новгород
Команда ML и RecSys, разрабатывающая рекомендательную платформу для B2C-сервисов Сбера. Вы будете работать над подготовкой данных, обучением и верификацией моделей и внедрением ML-пайплайнов, чтобы улучшать персональные рекомендации для миллионов пользователей
ГрейдJunior
Стек
PythonPySparkS3KubernetesPyTorchAirflowMLflowRedisKafkaFastAPI
Задачи
- •разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys
- •подготовка и анализ больших объёмов данных с использованием PySpark
- •обучение, валидация и сопровождение моделей вместе с командой
- •участие в генерации гипотез и проектировании признаков
- •презентация результатов и сотрудничество с разработчиками и аналитиками
Обязательно
- •обучение на старших курсах или недавнее окончание мат/IT направления
- •искренний интерес к ML и рекомендательным системам, готовность быстро учиться
- •практический опыт ML-задач в учебных/исследовательских или pet-проектах
- •уверенное знание Python
- •знакомство с NumPy, pandas и scikit-learn
- •умение читать техническую документацию на английском и работать в команде
Будет плюсом
- •проекты в области рекомендаций
- •знакомство с ranking-задачами, feature engineering и A/B-тестами
- •опыт с PySpark, SQL, Git, Linux или инструментами ML-пайплайнов
- •участие в курсах, хакатонах или соревнованиях по ML
- •опыт командной разработки, open-source или понимание code review и тестирования
