СберData Scientist (junior)
офис, гибрид, Нижний Новгород
Команда работает над масштабируемой рекомендательной платформой Сбера. Вы будете помогать строить ML‑пайплайны и модели для задач RecSys, обрабатывать большие данные и внедрять решения, которые улучшают персонализацию для пользователей
ГрейдJunior
Стек
PythonPySparkS3KubernetesPyTorchAirflowMLflowRedisKafkaFastAPI
Задачи
- •Разработка и улучшение ML‑пайплайнов для RecSys
- •Подготовка и обработка больших объёмов данных (PySpark)
- •Обучение, валидация и оценка моделей
- •Внедрение моделей совместно с командой разработки
- •Генерация гипотез и презентация результатов
Обязательно
- •Учёба на старших курсах или недавнее окончание в мат/IT направлении
- •Уверенное знание Python
- •Практический опыт решения ML‑задач в учебных/pet/исследовательских проектах
- •Знание библиотек NumPy, pandas, scikit‑learn
- •Способность готовить данные, обучать и оценивать модели
- •Готовность быстро учиться и работать в команде, читать технические материалы на английском
Будет плюсом
- •Опыт или проекты в рекомендационных системах
- •Знакомство с ranking‑задачами, feature engineering и A/B‑тестами
- •Знакомство с PySpark, SQL, Git и Linux
- •Опыт с инструментами ML‑пайплайнов (Airflow, MLflow)
- •Участие в профильных курсах, хакатонах или соревнованиях по ML
- •Навыки работы с генеративными моделями и AI‑агентами
- •Опыт командной разработки, понимание code review и тестирования
