СберData Scientist / Deep Learning Engineer (рекомендательные системы)
офис, гибрид, Нижний Новгород
R&D команда развивает генеративную рекомендательную платформу для персонализации предложений в экосистеме. Вы будете разрабатывать и внедрять SOTA DL/Generative AI модели, оценивать их качество и готовить решения к продакшену для разных бизнес-направлений
ГрейдSenior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchMLFlowTransformersLightningPySpark
Задачи
- •анализ научных статей и генерация гипотез для улучшения генеративных рекомендательных моделей
- •реализация и оптимизация кода на Python для тренировки и инференса моделей на PyTorch
- •проектирование экспериментов, таргетов, reward-функций и метрик качества
- •подготовка данных для экспериментов и проведение экспериментов на GPU‑кластере
- •дообучение и выравнивание LLM под рекомендательный домен
Обязательно
- •математический бэкграунд
- •опыт работы в Data Science от 3 лет
- •глубокие знания Deep Learning и прикладной опыт обучения моделей
- •уверенное владение Python и PyTorch
- •опыт работы с ML/DL фреймворками (Transformers, Lightning)
- •опыт проведения экспериментов на GPU‑кластере
Будет плюсом
- •опыт в RecSys или NLP
- •опыт распределённого обучения больших моделей на GPU‑кластере
- •опыт дообучения и валидации LLM
- •опыт с TRL/verl
- •умение работать с большими данными на PySpark
