СберData Scientist (AmazMe)
офис, гибрид, Нижний Новгород
Команда разработки RecSys работает над масштабируемой рекомендательной платформой для разных продуктов Сбера. Вы будете строить и внедрять ML-пайплайны, проводить оффлайн и онлайн эксперименты и улучшать качество персонализации для миллионов пользователей.
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkPyTorch
Задачи
- •Поиск и прототипирование ML-решений для бизнес-задач
- •Разработка и оптимизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, валидация, внедрение
- •Проведение оффлайн и онлайн (A/B) экспериментов
- •Анализ больших объёмов данных с использованием PySpark
- •Взаимодействие с командой разработки и аналитики, формулировка гипотез и донесение результатов
Обязательно
- •опыт в Data Science 1–3 года
- •знание Python и умение писать качественный код
- •опыт работы с PySpark и обработкой больших данных
- •умение строить ML-пайплайны: подготовка данных, обучение, валидация и деплой
- •опыт проведения оффлайн и онлайн (A/B) экспериментов
- •знание классических ML- и/или DL-методов
- •умение читать техническую документацию на английском
Будет плюсом
- •опыт с генеративными моделями и AI-агентами
- •опыт применения DL-подходов в продуктиве
