СберData Scientist / Deep Learning Engineer
офис, гибрид, Нижний Новгород
Команда работает над масштабируемой рекомендательной платформой и генеративными моделями для персонализации сервисов Сбера. Роль включает разработку, дообучение и валидацию DL/LLM-моделей для улучшения качества рекомендаций и пользовательского опыта.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchHugging FaceLightningGigaChatKandinskyGPU-кластер
Задачи
- •изучать научные статьи, генерировать и проверять гипотезы для улучшения моделей
- •реализовывать и оптимизировать код для тренировки и инференса моделей на Python/PyTorch
- •проектировать эксперименты, метрики качества, таргеты и reward-функции
- •дообучать LLM (Fine-tuning и Alignment) под рекомендательную задачу
- •проводить эксперименты и валидацию моделей на GPU-кластере
Обязательно
- •математический бэкграунд
- •опыт в Data Science от 3 лет
- •глубокие знания Deep Learning и прикладной опыт обучения моделей
- •уверенное владение Python и PyTorch
- •опыт дообучения LLM (Fine-tuning) и Alignment
- •опыт работы с экосистемой Hugging Face и Lightning
Будет плюсом
- •опыт в RecSys или NLP
- •опыт распределённого обучения больших моделей на GPU-кластере
- •опыт дообучения и валидации LLM, знакомство с TRL/verl
- •умение работать с большими данными (таблицы, временные ряды) на PySpark
