ЯндексТимлид ML-команды (AI Search) в AI Studio Yandex Cloud
офис, Санкт-Петербург
Роль в новой ML R&D-команде Yandex Cloud: руководство и развитие базовых технологий для мультитенантных AI-сервисов (поиск, классификация, RAG, memory). Важно обеспечить качество моделей и их интеграцию в продакшен-инфраструктуру для облачных клиентов
ГрейдLead
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchTransformersTensorRTvLLMRAGCI/CD
Задачи
- •Руководство ML-командой: 1-to-1, performance review, развитие сотрудников
- •Формирование технического бэклога и roadmap, декомпозиция продуктовых целей
- •Исследование и разработка SOTA-моделей для RAG, ранжирования, классификации и памяти
- •Интеграция моделей в инференс-инфраструктуру и обеспечение продакшен-атрибутов (производительность, стабильность, метрики)
- •Внедрение процессов CI/CD для моделей, код-ревью и тестирования ML-артефактов
- •Участие в коде и архитектуре — написание кода, релизы и диагностика проблем
Обязательно
- •Управляли ML-командой от одного года
- •Глубокие знания современного ML: нейросети, трансформеры; фокус на NLP/IR/Generative AI
- •Опыт разработки и вывода в продакшен ML-сервисов с требованиями к надёжности и производительности
- •Уверенное владение Python и PyTorch
- •Понимание полного жизненного цикла ML-модели: от требований и подготовки данных до эксплуатации
- •Умение формировать технический бэклог и roadmap, принимать продуктово-технические решения
Будет плюсом
- •Опыт контрибьюта в опенсорс-проекты, особенно в библиотеки для инференса (TensorRT, vLLM и т.п.)
- •Опыт оптимизаций на C++/CUDA
- •Опыт работы в распределённой команде
- •Навыки публичных выступлений и написания технических статей
