Т-БанкСтарший ML-разработчик в Шопинг
гибрид, Санкт-Петербург
Команда Shopping развивает рекомендации в разделе «Город» мобильного приложения: персональные ленты, похожие товары и подборки под корзиной. Вы будете улучшать рекомендательные модели от исследований и экспериментов до запуска в прод и роста бизнес‑метрик
ГрейдSenior
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchSQLKubernetesTensorFlow 2.0JaxGitDockerUnix
Задачи
- •Формулировать ML‑постановки на основе продуктовых гипотез
- •Готовить датасеты для обучения моделей
- •Разрабатывать и улучшать модели, проверять гипотезы и сравнивать подходы
- •Проведение A/B‑тестов совместно с командой и анализ влияния на бизнес‑метрики
- •Внедрять модели в продакшн через витрины данных или API‑сервисы на Kubernetes
- •Мониторить качество моделей и поддерживать стабильность пайплайнов
Обязательно
- •Техническое образование или обучение на последних курсах вуза
- •Опыт работы в продакшен ML с выкаткой моделей от 2 лет
- •Опыт работы с рекомендательными системами (RecSys)
- •Сильные знания ML и DL
- •Владение Python (PyTorch, TensorFlow 2.0 или Jax)
- •Владение SQL, Git, Docker и Unix
Будет плюсом
- •Опыт настройки CI/CD
- •Опыт мониторинга моделей в проде
- •Знание Kafka
- •Опыт работы с Airflow
- •Опыт работы с клиентскими СУБД
