Т-БанкПортфельный аналитик — LTV
офис, удалёнка, Санкт-Петербург
Команда LTV строит финансовые, скоринговые и NPV-модели для оценки доходности клиентов и оптимизации прибыли на клиента. Аналитик будет работать с большими данными, PnL и X-sell отчётностью, внедрять и мониторить модели в продакшне
Стек
PythonSQLDWHML
Задачи
- •Анализировать большие массивы данных и выявлять причинно-следственные связи
- •Строить и внедрять ML-, NPV- и LTV-модели на Python
- •Проектировать скоринговую логику и адаптировать решения под бизнес-процессы
- •Готовить технические задания и контролировать реализацию моделей
- •Мониторить качество и эффективность действующих моделей
Обязательно
- •Высшее техническое образование
- •Уверенные знания Python
- •Уверенные знания SQL
- •Знание теории вероятностей и математической статистики
Будет плюсом
- •Опыт построения скоринговых моделей
- •Опыт построения NPV-моделей
- •Знание банковских процессов
