СберСтажер (Risk modelling&research)
Санкт-Петербург
Команда Risk modelling&research разрабатывает AI/ML‑модели для риск‑менеджмента банка и экосистемы. Стажер будет работать над полным циклом моделей: постановка задачи, сбор данных, разработка, подготовка артефактов для внедрения и мониторинг качества моделей
Стек
PythonPyTorchSQL
Задачи
- •Участие в полном цикле разработки моделей: постановка задачи и сбор данных
- •Разработка ML‑моделей и подготовка артефактов для внедрения
- •Подготовка и участие в мониторинге моделей после внедрения
- •Исследование источников данных и современных архитектур для повышения качества моделей
Обязательно
- •Бакалавриат/магистратура в релевантной области (включая неоконченное в/о)
- •Отличные навыки программирования на Python
- •Знание PyTorch
- •Знание SQL
- •Опыт разработки моделей машинного обучения (классические методы, NLP, DL)
- •Готовность работать 30–40 часов в неделю (гибкий график)
Будет плюсом
- •Навыки работы с генеративными AI‑моделями
- •Опыт создания и использования AI‑агентов
- •Опыт работы с GigaChat, Kandinsky или аналогами
