СберСтажёр-студент Data Scientist (GenAI / B2B)
офис, Санкт-Петербург
Команда ML и GenAI в корпоративно-инвестиционном бизнесе Сбера: стажёр будет работать над пайплайнами обработки документов и генерации контента на базе LLM, прототипами агентов и аналитическими задачами для автоматизации процессов клиентов банка
ГрейдJunior
Стек
PythonLangChainpandasvLLMLlamaIndexSQLApache Spark
Задачи
- •анализ корпоративных данных и разметка датасетов
- •разработка и поддержка пайплайнов генерации контента и обработки документов на основе LLM
- •исследование и тестирование алгоритмов нейросетей для банковских задач
- •участие в A/B-тестировании, кросс-валидации и мониторинге качества моделей
- •создание прототипов интеллектуальных систем и AI-агентов
Обязательно
- •студент 3–4 курса бакалавриата или 1–2 курса магистратуры технического направления
- •уверенное владение Python и чистый код, понимание ООП и SOLID
- •навык разведочного анализа данных (EDA) и визуализации
- •понимание математических основ классического машинного обучения и метрик качества
- •владение pandas и numpy
- •знакомство с экосистемой LLM: LangChain/LlamaIndex и vLLM
- •опыт проектов с генеративными моделями (чат-боты, RAG, эмбеддинги)
Будет плюсом
- •опыт с распределёнными вычислениями (Apache Spark / PySpark)
- •практический опыт создания AI-агентов с tool calling
- •опыт использования российских фундаментальных моделей (GigaChat и др.)
- •навык написания SQL-запросов
- •базовое знание Docker
