СберData Scientist (Малый бизнес)
офис, Санкт-Петербург
Команда данных Малого бизнеса Сбера: разрабатываете ML-модели и data-пайплайны для продуктовых задач — привлечение, антифрод, удержание и оптимизация кредитования; выводите модели в продакшн и готовите витрины и дашборды для принятия решений
ГрейдMiddle/Senior
Стек
Pythonscikit-learnSQLSparkpandasnumpyLightGBMCatBoostGitLinux
Задачи
- •Сбор и подготовка больших данных для аналитики и моделей
- •Разработка прототипов и production-пайплайнов для ML-решений
- •Обучение и деплой моделей (sklearn/LightGBM/CatBoost)
- •Разработка витрин данных на SQL и визуализация результатов
- •Проведение A/B-тестов и оценка эффективности внедрений
- •Оптимизация процессов кредитования и продаж с помощью алгоритмов
Обязательно
- •опыт обработки данных на Python (pandas, numpy)
- •уверенное владение SQL для построения витрин
- •практический опыт внедрения моделей sklearn/LightGBM/CatBoost в продакшн
- •знание методов проведения экспериментов и статистической значимости
- •навыки работы с Git и в Linux-окружении
- •понимание архитектуры микросервисов и вывода ML в продакшн
- •высшее техническое образование
Будет плюсом
- •опыт работы со Spark или Hadoop
- •опыт создания сложных рекомендательных систем
- •знания в банковской доменной области
- •опыт в NLP
- •комбинаторная оптимизация
- •computer science бэкграунд и навык написания поддерживаемого кода
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, навыки работы с AI-агентами
