Т-БанкСтарший ML-разработчик в Шопинг
гибрид, Санкт-Петербург
Команда развивает рекомендации в разделе «Город» мобильного приложения: персональные ленты, похожие товары и подборки под корзиной. Задача — исследовать, улучшать и выводить в продакшен модели персонализации для роста ключевых бизнес‑метрик
ГрейдSenior
Опытот 2 лет
Стек
PythonPyTorchSQLKubernetesDockerGitCI/CDKafkaAirflowUnixМониторинг моделей
Задачи
- •Формулировать ML‑постановки на основе продуктовых гипотез
- •Готовить датасеты для обучения моделей
- •Разрабатывать и улучшать модели рекомендаций, проверять гипотезы и сравнивать подходы
- •Проводить A/B‑тесты совместно с командой
- •Внедрять модели в продакшен через витрины данных или API‑сервисы на Kubernetes
- •Мониторить качество моделей и бизнес‑метрики, поддерживать стабильность пайплайнов
Обязательно
- •Техническое образование или обучение в вузе на последних курсах
- •Опыт работы в продакшен ML с выкаткой моделей от 2 лет
- •Опыт с рекомендательными системами (RecSys)
- •Сильные знания ML и DL
- •Владение Python и PyTorch
- •Знание SQL, Git, Docker и Unix
- •Опыт внедрения моделей в продакшен на Kubernetes
Будет плюсом
- •Опыт настройки CI/CD для моделей
- •Опыт мониторинга моделей в продакшне
- •Опыт работы с Kafka
- •Опыт работы с Airflow
- •Опыт работы с клиентами баз данных
