СберSenior ML инженер
офис, Санкт-Петербург
Команда развивает ML-модели, которые уменьшают отток и формируют персональные рекомендации для клиентов банка. Вы будете развивать и выводить в продакшен модели на табличных данных и LLM, улучшая бизнес-процессы и клиентский опыт
ГрейдSenior
Опытот 3 лет
Стек
Pythonscikit-learnCatBoostLangChainpandasSQLGitRAGLangGraphHadoopPySparkLinuxbash
Задачи
- •Разрабатывать и тестировать ML‑гипотезы на табличных данных
- •Проектировать и внедрять ML‑модели с учётом требований банка и подготовки к продакшену
- •Разрабатывать MVP и решения с использованием LLM, включая промпт‑инжиниринг
- •Готовить аналитику по результатам моделей и презентовать её заказчикам
- •Участвовать в развитии ML-инструментов и технического стека банка
Обязательно
- •опыт работы в Data Science от 3 лет
- •владение Python и ML‑стеком (pandas / scikit-learn / CatBoost)
- •опыт работы с LLM или агентским стеком (LangChain / LangGraph / RAG)
- •умение переводить бизнес‑гипотезы в технические решения
- •знание SQL
- •знание Git и соблюдение стайлгайдов (PEP8)
- •развитые коммуникационные навыки
Будет плюсом
- •опыт управления командой DA/DS от 1 года
- •промышленная разработка на Python от 1 года
- •внедрение ML‑решений в бизнес‑процессы
- •опыт с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
- •работа с Linux и bash
