VKML-разработчик в игры
офис, гибрид, Санкт-Петербург
Команда развивает end-to-end рекомендательные системы для игрового магазина RuStore. Вы будете улучшать модели ранжирования, внедрять рекомендации в продукт и проводить A/B‑тесты для повышения вовлечённости и ключевых метрик платформы
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
JavaSparkHadoopYTsaurusPythonC++
Задачи
- •Улучшать качество рекомендаций и ранжирование игровых блоков
- •Внедрять рекомендательные технологии в новые блоки магазина
- •Анализировать поведение пользователей и проверять гипотезы через A/B‑тесты
- •Разрабатывать и внедрять алгоритмы в бэкенд на Java
Обязательно
- •опыт работы в ML от трёх лет
- •знание алгоритмов и структур данных
- •практический опыт разработки на Java, Python или C++
- •опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT)
- •самостоятельность и проактивность
Будет плюсом
- •опыт в рекомендательных системах или смежных областях (реклама, поиск, e‑commerce)
- •понимание принципов построения рекомендательных систем
- •опыт работы с YTsaurus
