Data analyst
гибрид, Москва
Команда развивает платформу для формирования профилей сотрудников и подготовки рекомендаций на основе цифровых следов. Роль в аналитике данных: строить дашборды, проверять гипотезы и обеспечивать принятие решений на основе метрик и аналитики.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonpandasSQLTableauPower BILookerMetabaseApache SupersetGitAmplitudeMixpanelGoogle Analytics/GA4Яндекс.Метрикаdbtstatsmodelsnumpyscipymatplotlib/seaborn
Задачи
- •анализ данных для поддержки бизнес‑решений
- •строить дашборды и отчётность
- •формулировать и проверять гипотезы, дизайн и анализ A/B‑тестов
- •определять метрики и KPI совместно с бизнесом
Обязательно
- •высшее образование
- •опыт работы в роли data analyst от 3 лет
- •продвинутое владение SQL (оконные функции, CTE, сложные JOIN, оптимизация)
- •опыт разработки дашбордов и настройки прав в Tableau/Power BI/Looker/Metabase/Apache Superset
- •опыт использования Python (pandas) и/или R для обработки и анализа данных
- •опыт описательной и инференциальной статистики и дизайн A/B‑тестов
- •понимание DWH и ETL‑процессов, умение читать данные в витринах
Будет плюсом
- •чтение и написание dbt‑моделей
- •применение LLM для автогенерации/объяснения SQL и подготовки отчётов
- •базовое понимание регрессионных моделей, кластеризации и классификации
- •опыт работы с воронками, когортым анализом и retention (Amplitude, Mixpanel, GA4, Яндекс.Метрика)