Ведущий MLOps инженер
офис, удалёнка
Работа в продуктовой команде над ML-инфраструктурой для подписочного сервиса с >1M пользователей. Вы будете разворачивать и поддерживать модели, сервисы и мониторинг в Kubernetes, ускорять деплоймент и влиять на ключевые метрики продукта
ГрейдLead
Опыт1–3 года
Стек
KubernetesTerraformHelmArgoCDClearMLCI/CD
Задачи
- •Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes
- •Настраивать и оптимизировать инференс‑сервисы и мониторинг
- •Управлять инфраструктурой через Terraform и писать модули
- •Реализовывать деплоймент через Helm-чарты и ArgoCD
- •Автоматизировать CI/CD и процессы деплоя моделей
- •Поддерживать ClearML для экспериментов и автоматизации обучения и деплоя
Обязательно
- •опыт 2+ лет в DevOps/MLOps или ML-разработке
- •владение Kubernetes
- •опыт работы с Terraform и написание модулей
- •знание Helm и ArgoCD
- •практика с мониторингом и логированием
- •опыт оптимизации инференс‑сервисов и CI/CD