ML Engineer
Команда Data Platform ищет ML-инженера для разработки и поддержки production‑сервисов ML, RAG и интеграции LLM для международной сети магазинов фиксированных цен. Работа влияет на автоматизацию процессов развертывания, масштабируемость и надёжность пользовательских сервисов.
ГрейдSenior
Опыт3–6 лет
Стек
PythonFastAPIPostgreSQLRabbitMQRedisMongoDBDockerKubernetesCeleryMLflowWeights & BiasesONNXTritonTorchServeOpenAI
Задачи
- •разработка и поддержка production‑микросервисов ML на FastAPI
- •построение и оптимизация RAG‑пайплайнов и индексного поиска
- •интеграция LLM (OpenAI, Claude, DeepSeek) и локальных моделей
- •профилирование и оптимизация использования CPU/памяти, квантование моделей
- •настройка CI/CD, контейнеризация и мониторинг ML‑сервисов
Обязательно
- •опыт работы в роли ML Engineer от 4-х лет
- •отличные знания Python и опыт asyncio/threading или multiprocessing
- •опыт разработки production‑проектов и профилирования производительности
- •опыт с FastAPI или Pydantic v2 и асинхронной архитектурой
- •опыт работы с PostgreSQL/Redis или MongoDB
- •знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes
- •опыт с RabbitMQ или Kafka, Celery и Redis
Будет плюсом
- •умение быстро собирать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit
- •опыт с TorchServe, Triton, ONNX и квантованием моделей
- •опыт интеграции локальных моделей с GPT и multi‑agent архитектур