ВТБMiddle Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)
гибрид, Москва
Команда моделирования партнерств и ИТ-процессов ищет аналитика для разработки и внедрения моделей транзакционного антифрода, дроп-детекции и прогнозирования аномалий; решения помогут снизить риск мошенничества и оптимизировать ручной контроль и нагрузку на сервисы
ГрейдMiddle
Стек
PythonPyTorch GeometricpandasNetworkXnumpyscikit-learnscipymatplotlibseaborndashstreamlitlangflow
Задачи
- •Анализ данных и выявление закономерностей для антифрода
- •Разработка моделей транзакционного антифрода и дроп-детекции
- •Построение моделей выявления операций для ручного контроля
- •Выявление аномалий и прогнозирование нагрузки на ресурсы
- •Интерпретация результатов и интеграция моделей в продакшен
- •Подготовка отчётов и презентация результатов заказчикам
Обязательно
- •Высшее физико-математическое или техническое образование
- •Знание линейной алгебры, оптимизации, теории вероятностей и статистики
- •Уверенное владение Python и библиотеками pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit‑learn
- •Опыт работы с библиотеками для графов (NetworkX, PyTorch Geometric или аналогичными)
- •Опыт с задачами NLP и временными рядами
- •Опыт работы с большими объёмами данных и понимание принципов масштабирования вычислений
Будет плюсом
- •Знакомство с методами reinforcement learning для оптимизационных задач
- •опыт работы с агентскими фреймворками (langflow)
- •опыт разработки дэшбордов и визуализаций (dash, streamlit)
