КонтурВедущий data scientist по ИИ-агентам, senior
офис, удалёнка, гибрид, Екатеринбург
Команда строит агентное ядро и плагинную платформу для интеграции с LLM‑провайдерами, оркестрации мультиагентных workflow и системы оценки качества агентов; задача — обеспечить отказоустойчивые, безопасные и диагностируемые AI-сервисы для B2B-интеграций.
ГрейдSenior
Стек
PythonNode.jsLiteLLMOpenAIAnthropicAWS BedrockVertex AITypeScriptBunLangChainLangGraphLlamaIndexMCPOTelLangfuse
Задачи
- •Проектирование и реализация агентного ядра: turn-loop, управление подагентами и контекст-менеджмент
- •Оркестрация tool-calling и устойчивый роутинг моделей с graceful degradation
- •Разработка плагинной архитектуры и MCP‑серверов для безопасной интеграции с B2B‑системами
- •Обеспечение безопасного исполнения в песочницах и проксирование запросов к LLM‑провайдерам
- •Создание системы оценки качества: eval‑гейты, бенчмарки, трассировка и инструменты отладки
Обязательно
- •Опыт создания production‑агентных систем и мультиагентных рантаймов
- •Опыт разработки на Python и/или TypeScript/Node.js/Bun
- •Опыт интеграции с OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Vertex и написания шлюзов/LiteLLM‑прокси
- •Знание нюансов кэширования, стриминга и retry‑политик для LLM
- •Опыт работы с LangChain/LangGraph/CrewAI/Agno/LlamaIndex или Agents SDK и MCP
- •Опыт построения систем мониторинга и оценки качества, настройка трассировки (OTel, Langfuse)
- •Опыт технического лидства и принятия архитектурных решений
