ML‑engineer в CV‑лабораторию, middle+
офис, удалёнка, гибрид, Екатеринбург
Работа в CV‑лаборатории над завершением и развитием сервиса распознавания документов: создание и оптимизация пайплайнов OCR, KIE, пре/постпроцессинга и деплой моделей для продакшена; результаты важны для автоматизации обработки документов в продукте
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonPyTorchOCRLLMNLPDL-дистилляция
Задачи
- •Доработка и развитие сервиса распознавания документов
- •Разработка пайплайнов классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста
- •Разработка алгоритмов пост‑процессинга для валидации и нормализации данных
- •Проверка прикладных гипотез с применением NLP, классического ML, LLM и агентных подходов
- •Помощь продуктовым командам в проработке гипотез и презентации результатов
Обязательно
- •Глубокая экспертиза в PyTorch
- •Опыт с SOTA-подходами к OCR и Key Information Extraction
- •Понимание и опыт взаимодействия с актуальными LLM/VLM
- •Опыт построения продакшен-решений с высокой нагрузкой
- •Опыт оптимизации и дистилляции DL моделей для продакшена
- •Навык работы с научными статьями: поиск и анализ решений
- •Опыт самостоятельного деплоя моделей в продакшен