ML‑инженер в Толк, middle/middle+
офис, удалёнка, гибрид, Екатеринбург
Работа в центре ИИ над функциями для Толка: улучшать и запускать ML‑фичи для автоматической расшифровки, резюме встреч и агентных систем, строить мониторинг качества и предотвращать деградацию моделей, чтобы повысить ценность продукта для пользователей
ГрейдMiddle
Стек
PythonPyTorchDockerKubernetesLangChainLangGraphPydantic AILangfuseLangSmithCI/CD
Задачи
- •улучшать качество генерации протоколов встреч и работать с галлюцинациями
- •настраивать и оптимизировать воркфлоу‑решения и pipeline для NLP‑фич
- •строить и поддерживать мониторинг качества моделей и предотвращать деградацию
- •запускать новую ИИ‑функциональность и поддерживать существующие решения
- •развивать агентные системы внутри продукта и реализовывать новые сценарии
Обязательно
- •опыт разработки и поддержки продакшн‑решений на базе современных моделей NLP
- •владение Python на продакшн‑уровне
- •опыт работы с PyTorch
- •опыт прикладной работы с LLM: SFT, RAG и дистилляция
- •опыт с фреймворками для агентных систем (например, Pydantic AI, LangChain, LangGraph)
- •опыт с инструментами наблюдения/отладки LLM‑приложений (например, Langfuse, LangSmith)
- •опыт деплоя моделей и понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML
Будет плюсом
- •опыт разработки и внедрения моделей в CV‑домене
- •опыт разработки и внедрения моделей в Speech‑домене