АвиасейлсTeam Lead / Principal ML Engineer
удалёнка
Команда ML: вывести экспериментальные модели в прод, автоматизировать циклы переобучения и создать отказоустойчивую ML‑инфраструктуру; роль влияет на монетизацию продукта и скорость релизов. Будешь кодить, проектировать архитектуру и развивать инженеров
ГрейдSenior/Lead
Опытот 5 лет
Стек
PythonKubeflowDockerKubernetesAirflowBERT/LLMMLflowClickHouseKafkaPostgreSQL
Задачи
- •Вывести модели из экспериментов в прод и поддерживать их в рабочем режиме
- •Автоматизировать пайплайны: данные → обучение → валидация → деплой
- •Строить MLOps‑инфраструктуру: feature store, трекинг экспериментов, мониторинг качества
- •Дообучать трансформеры и собирать eval‑сеты для оценки моделей
- •Участвовать в Tech Design Review и принимать архитектурные решения для стабильности и capacity
- •Развивать и менторить инженеров, участвовать в найме
Обязательно
- •5+ лет в ML/DS с продакшен‑опытом вывода моделей
- •Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
- •Классический ML: бустинги, валидация, понимание границ применения нейросетей
- •Опыт с текстовыми нейросетями и LLM, работа с eval‑сетами
- •Практический MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow/Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
- •Инфраструктурный опыт: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг
- •Опыт менторства/лидерства и умение защищать технические решения финансовыми аргументами
Будет плюсом
- •Понимание или опыт разработки на Go
- •Опыт с ClickHouse, Kafka, PostgreSQL
- •Опыт проектирования highload‑систем
- •Опыт миграции/выпила сервисов из монолита
