СимбирсофтСтажер ML
Стажировка в команде, работающей над системами прогнозирования спроса в ритейле. Будете строить ETL-пайплайны, обрабатывать большие данные и разрабатывать модели прогнозирования, которые влияют на точность бизнес-решений и логистику
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkSQLSpark MLlibScikit-learnTensorFlowPyTorchPySpark Pandas UDFs
Задачи
- •Разработка ETL-процессов для обработки больших данных
- •Обработка и анализ данных, feature engineering
- •Разработка и экспериментирование с ML-моделями для прогнозирования
- •Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, broadcast)
Обязательно
- •опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет
- •прагматичный подход к решению задач
- •глубокое знание Python
- •владение SQL
- •опыт работы с PySpark
- •разработка ETL-процессов для больших данных
- •опыт обработки данных и feature engineering
Будет плюсом
- •опыт продакшн-разработки ML-решений
- •умение запускать ML-модели в PySpark
- •использование Spark MLlib для распределённого обучения
- •работа с PySpark Pandas UDFs
- •понимание бизнес-процессов в ритейле
