Специалист по науке о данных Deep Learning
Команда ИИ‑инкубатора, занимающаяся разработкой и проверкой PoC для AI‑идей. Будете строить ИИ‑ассистентов и функциональные агенты, запускать их на GPU/CPU, оценивать качество LLM и внедрять решения для RAG и production‑инференса
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchVector databasesKubernetesHugging FacekServeJenkinsDockerLoRA/PEFTAirflowMLflowKafkaRedisPrometheusGrafanaGPU
Задачи
- •Реализация PoC и подготовка к защите в ИИ‑комитете
- •Разработка ИИ‑ассистентов и agentic workflows
- •Запуск и оптимизация инференса на GPU/CPU
- •Контейнеризация сервисов и настройка kServe для deployment
- •Настройка function calling и интеграция с векторными базами для RAG
- •Построение evals для LLM, мониторинг галлюцинаций и качества, обеспечение human‑in‑the‑loop
Обязательно
- •Уверенное владение Python и ML‑библиотеками (pandas/NumPy/scikit‑learn, PyTorch)
- •Опыт с NLP, LLM и bert‑подобными моделями
- •Опыт работы с векторными базами и эмбедерами для RAG
- •Навыки контейнеризации и деплоя (Docker, kServe)
- •Знание CI/CD (Jenkins) и практик написания production‑кода
- •Умение оптимизировать inference, включая квантизацию LLM
- •Уверенное владение SQL и понимание ML‑метрик, A/B‑тестов и мониторинга