СберSenior MLOPS
офис, гибрид, Москва
Команда платформы обучения моделей развивает инфраструктуру и базовые инструменты для подготовки данных, экспериментов и развёртывания моделей. Роль фокусируется на поддержке и автоматизации ML-окружений, чтобы ускорить работу инженеров и обеспечить надёжность платформы.
ГрейдSenior
Опыт6+ лет
Стек
PythonKubernetesVictoriaMetricsGitLab CIDockerSparkAirflowMLflowJupyterHubGrafanaELKLustreSLURMvLLM
Задачи
- •Разворачивание, предоставление и поддержка инфраструктуры ML‑платформы
- •Интеграция инструментов с инфраструктурой экспериментов и подготовки данных
- •Мониторинг работоспособности платформы и обеспечение бесперебойной работы
- •Оценка утилизации аппаратных ресурсов и реализация fair‑share механизмов
- •Автоматизация базовых инструментов и self‑service сервисов для инженеров
Обязательно
- •Опыт работы с Linux и bash
- •Опыт программирования на Python3 и использование pytest
- •Знание Kubernetes и Docker
- •Опыт с мониторингом и логированием: Grafana, VictoriaMetrics, ELK, OTLP, Moira
- •Опыт развёртывания ML‑окружений: Spark (PySpark), Airflow, MLflow, JupyterHub
- •Знание CI/CD (GitLab CI) и работы с контейнерами
- •Понимание практик DevOps, IaC и self‑service платформ
