DevOps-инженер (Платформы данных и аналитические системы)/ИТ
удалёнка, гибрид, Москва
Работа в команде платформы данных: поддержка и развитие инфраструктуры production data‑платформы, развёртывание и эксплуатация Airflow/Debezium/Kafka/NIFI, автоматизация CI/CD и мониторинга для обеспечения надёжности и производительности сервисов
ГрейдSenior
Опытот 5 лет
Стек
GoKubernetesDockerKafkaAirflowDebeziumNIFIAnsibleGitLab CI/CDPrometheusGrafanaZabbixGraylogNexusLinuxPythonBashArgoCD
Задачи
- •Поддержка и развёртывание инфраструктуры data‑платформы в продакшене
- •Развёртывание и эксплуатация Airflow, Debezium, Apache Kafka и Apache NIFI
- •Автоматизация и поддержка CI/CD-процессов в GitLab
- •Управление контейнерами и оркестрация через Docker и Kubernetes
- •Настройка конфигурационного управления через Ansible
- •Мониторинг, логирование и оптимизация работы инфраструктуры
Обязательно
- •Опыт работы DevOps от 5 лет
- •Уверенное администрирование Linux и работа с командной строкой
- •Настройка CI/CD в GitLab
- •Опыт с Ansible для управления конфигурацией
- •Знание языков Go, Python, Bash
- •Уверенное владение Docker и Kubernetes
- •Опыт с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix, Graylog, Nexus или аналоги)
Будет плюсом
- •Опыт работы с ArgoCD (Application, ApplicationSet)