СберSenior ML engineer
Команда развивает и внедряет ML-модели, которые снижают отток и формируют персональные рекомендации для клиентов. Роль влечёт за собой разработку, тестирование и вывод в прод ML-моделей и MVP на базе LLM для улучшения процессов банка и платных сервисов.
ГрейдSenior
Опытот 3 лет
Стек
Pythonscikit-learnpandasCatBoostLLMSQLGitPep8
Задачи
- •аналитика процессов компании и поиск точек роста с помощью ML
- •разработка и тестирование ML-гипотез на табличных данных
- •создание MVP решений с использованием LLM и промпт‑инжиниринг
- •разработка моделей с учётом банковских требований и вывода в прод
- •подготовка аналитики результатов моделей и презентации заказчикам
- •участие в развитии ML-инструментов и технического стека банка
Обязательно
- •опыт в Data Science от 3 лет
- •знание Python и ML-стека (pandas, scikit-learn, CatBoost)
- •опыт использования LLM
- •умение переводить бизнес-гипотезы в техническую реализацию
- •развитые коммуникативные навыки
- •знание SQL, Git и соблюдение Pep8
Будет плюсом
- •промышленная разработка на Python от 1 года
- •внедрение ML-решений в бизнес-процессы
- •опыт с BigData стеком (Hadoop, PySpark)
- •опыт работы с Linux и bash
