SelectelMLOps инженер
удалёнка, Санкт-Петербург
Команда платформы MLOps развивает Inference PaaS и сервисы для автоматизации ML-разработки. Роль важна для перевода моделей в продакшен и ускорения доставки ML-функционала бизнесу
Стек
PythongRPCRESTPrefectJupyterPyTorchAirflow
Задачи
- •Разрабатывать и поддерживать Inference Platform-as-a-Service
- •Автоматизировать жизненный цикл ML-моделей — от регистрации до сервинга
- •Создавать платформенные сервисы и продукты для автоматизации ML-разработки
- •Исследовать и внедрять новые платформы и инструменты в продукты компании
- •Продвигать и развивать best practices в области MLOps
Обязательно
- •Опыт разработки и поддержки платформенных MLOps-сервисов
- •Умение автоматизировать жизненный цикл ML-моделей
- •Навыки разработки сервисов для сервинга моделей
- •Опыт исследования и внедрения инструментов для ML-инфраструктуры
- •Умение систематизировать и внедрять best practices в MLOps
Будет плюсом
- •Опыт работы с Jupyter-средами
- •Знание REST/gRPC и опыт трассировки/дебага инференс-эндпоинтов
- •Опыт разработки проектов по работе с данными и ML на Python
- •Знание фреймворков ML/DL: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace Transformers
- •Опыт работы с оркестраторами задач: Prefect, AirFlow
- •Понимание принципов тестирования: unit, integration, system
- •Понимание основных методов машинного обучения
- •Опыт поддержки production AI-сервисов
