СберMLOps инженер (Пакетное исполнение моделей)
офис, гибрид, Москва
Платформенная команда AI‑Hub развивает инфраструктуру для разработки, хранения и пакетного/online исполнения ML‑моделей и AI‑агентов. Вы будете строить CI/CD, оркестрацию и интеграции с корпоративной инфраструктурой для надежного вывода моделей в продакшн
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonKubernetesPostgreSQLKafkaDockerHelmArgoCDJenkinsOpenSearchRedisHadoopPySparkFastAPIservice mesh
Задачи
- •Разрабатывать и поддерживать CI/CD конвейеры для ML (Jenkins → ArgoCD)
- •Автоматизировать вывод моделей в продакшн и инструменты self‑service
- •Настраивать и поддерживать Kubernetes манифесты, Helm‑чарты и service mesh
- •Интегрировать ML‑сервисы с Kafka, СУБД и системами авторизации
- •Писать скрипты и автоматизации на Python/Groovy для рутинных операций
- •Обеспечивать тестовые стенды и quality gate для моделей
Обязательно
- •Опыт работы с MLOps: online и пакетные ML‑пайплайны
- •Глубокие знания Kubernetes, Helm и deployment стратегий
- •Контейнеризация и Docker‑практики
- •Практический опыт с CI/CD (Jenkins и/или ArgoCD)
- •Опыт разработки на Python (FastAPI и др.)
- •Опыт интеграции с Kafka и СУБД (PostgreSQL), OpenSearch/Redis
- •Умение работать с манифестами, service mesh и балансировкой нагрузки
Будет плюсом
- •Опыт с Big Data пайплайнами (Hadoop, PySpark)
- •Опыт с векторными БД (Chroma, Elasticsearch и аналоги)
- •Практика GitOps и управление инфраструктурой через Git
- •Опыт разработки microservices для ML‑приложений
- •Понимание LLM Ops и корпоративной Big Data инфраструктуры
- •Навыки написания технической документации
