MLOps Engineer (AI Hub Finance)
гибрид, Москва
Работа в платформенной команде AI Hub Финансы: вы будете строить и поддерживать инфраструктуру для разработки, развёртывания и исполнения ML‑моделей и AI‑агентов — CI/CD, оркестрация контейнеров и интеграции с корпоративной инфраструктурой, чтобы ускорять вывод моделей в продакшн
Стек
PythonFastAPIPostgreSQLKubernetesDockerHelmJenkinsArgoCDOpenSearchRedisKafkaGroovy
Задачи
- •Разработка и поддержка CI/CD конвейеров для ML-моделей и AI-агентов
- •Создание инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн
- •Настройка и сопровождение Helm-чартов, Kubernetes-манифестов и service mesh
- •Интеграция ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой (Kafka, БД, системы авторизации)
- •Автоматизация рутинных операций и скриптовая поддержка (Groovy, Python)
- •Обеспечение работоспособности тестовых стендов и quality gate
Обязательно
- •опыт вывода онлайн‑сервисов и пакетных ML‑пайплайнов
- •глубокие знания Kubernetes и Helm
- •опыт контейнеризации и работы с Docker
- •практический опыт с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Kafka
- •опыт разработки сервисов на Python (FastAPI)
- •опыт CI/CD (Jenkins и/или ArgoCD), pipeline-as-code
- •умение автоматизировать операции скриптами (Groovy, Python)
Будет плюсом
- •опыт с Hadoop/PySpark в ML‑пайплайнах
- •опыт работы с требованиями безопасности и соответствием платформы