ML OPS
гибрид, Москва
Команда развивает персонального агент‑навигатора на базе OpenClaw; переход от прототипа к production. Вы будете отвечать за деплой и оркестрацию моделей и инструментов, сбор метрик полезности, интеграцию с сервисами экосистемы и обеспечение отказоустойчивости и экономичности инференса
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonKubernetesPostgreSQLDockerHelmPrometheusGrafanaHashiCorp VaultJenkinsGitLab CIGitHub ActionsTeamCityIstioOpenClaw
Задачи
- •настройка и поддержка staging стендов и их стабильности
- •проектирование и поддержка CI/CD пайплайнов для сборки контейнеров, тестирования промптов и деплоя
- •оптимизация инфраструктуры инференса моделей для снижения затрат и сохранения качества
- •оркестрация внешних инструментов (tools) через MCP/A2A протоколы
- •масштабирование сервиса на пользовательскую аудиторию и обеспечение отказоустойчивости под нагрузкой
- •разработка агентских навыков (skills) и автоматизация взаимодействия бэкенда с моделями
Обязательно
- •администрирование Linux (ядро, сеть, процессы)
- •опыт с Kubernetes (поды, сервисы, Ingress, ConfigMap) и Helm
- •опыт построения CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions или TeamCity)
- •продвинутый bash и уверенный Python
- •Docker (сборка образов, сети, volumes)
- •мониторинг Prometheus + Grafana (дашборды, алерты)
- •PostgreSQL администрирование: репликация, бэкапы, оптимизация SQL-запросов
Будет плюсом
- •опыт с Service Mesh (Istio)
- •опыт расширения автономных AI агентов (OpenClaw, Hermes, PI Agent или аналоги) и разработка tools/skills
- •понимание архитектуры LLM на концептуальном уровне и опыт agentic/agent‑centric coding