ChoiceitML Lead
Небольшая HFT-команда, работающая над разработкой и внедрением прибыльных торговых стратегий на крипто- и классических рынках. Задача — строить ML-driven и quantitative стратегии, улучшать их эффективность и масштабируемость, тестировать идеи на рыночных данных
ГрейдLead
Стек
PythonPyTorchNumPynumbaJAXscikit-learn
Задачи
- •Разработка и улучшение ML-driven и quantitative торговых стратегий
- •Поиск, валидация и тестирование новых торговых идей и сигналов
- •Работа с time-series и рыночными данными в реальном времени
- •Построение и оптимизация пайплайнов research, backtesting и inference
- •Улучшение скорости и эффективности алгоритмов и моделей
Обязательно
- •Подтверждённый опыт разработки прибыльных торговых стратегий
- •Опыт в HFT / market making / arbitrage стратегиях
- •Сильные навыки Python и ML-стека (NumPy, numba, PyTorch/JAX, scikit-learn)
- •Хороший математический и статистический бэкграунд
- •Опыт работы с time-series / market data
- •Опыт quantitative research / ML research
- •Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы и ownership mindset
Будет плюсом
- •Опыт разработки low-latency систем
- •Умение читать и оптимизировать C++ код
- •Олимпиадный или академический бэкграунд
- •Публикации или достижения в ML/Quant соревнованиях
- •Опыт разработки сложных ML/DL моделей
