СберML-инженер (Kandinsky)
Москва
Команда Harness развивает слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей Kandinsky — превращает исследовательские чекпоинты в продакшн‑решения для генерации изображений и видео; роль важна для стабильности и качества пользовательских сценариев работы с визуальным контентом
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonPyTorchKubernetesDockerконтейнеризацияCV/GenCV моделиagentic/agentless подходы
Задачи
- •Разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты и оркестрация вызовов
- •Создавать и внедрять CV и генеративные решения от постановки задачи до продакшна
- •Собирать и автоматизировать пайплайны обработки и генерации изображений и видео
- •Адаптировать модели под доменные и продуктовые кейсы
- •Диагностировать деградации качества и предлагать способы их устранения
- •Работать с исследователями и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения
Обязательно
- •Уверенное владение Python
- •Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch)
- •Понимание устройства современных CV и GenCV моделей
- •Опыт интеграции генеративных моделей в продукт
- •Умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
- •Опыт работы с opensource‑моделями: выбор, настройка гиперпараметров, дообучение
- •Понимание бизнес‑метрик и их связи с модельными метриками
