МТССтажер Специалист по исследованию данных (Data Science) [RecSys платформа, Big Data, МТС Веб Сервисы]
гибрид, Москва
Команда Big Data развивает трансформерные рекомендации для приложений Мой МТС и системы EKoM. Стажёр будет готовить, оптимизировать и внедрять ML-модели на больших данных для повышения бизнес-метрик и качества рекомендаций.
ГрейдJunior
Стек
PythonSklearnNumPyCatBoostSQLSciPyGit
Задачи
- •Разрабатывать модели рекомендаций для Мой МТС и Магазин МТС
- •Исследовать данные и генерировать гипотезы для улучшения рекомендаций
- •Превращать гипотезы в ML-модели и внедрять их в продакшен
- •Проводить A/B-тестирование для оценки качества моделей
- •Оптимизировать производительность моделей и работу с большими данными
- •Участвовать в рефакторинге и обсуждении архитектуры обработки данных
Обязательно
- •студент 1–6 курса бакалавриата/специалитета/магистратуры
- •хорошее знание Python (ООП, классы, функции, написание тестов)
- •уверенное знание SQL
- •знание основ машинного обучения и рекомендательных систем
- •знание NumPy, SciPy, Sklearn, CatBoost
- •базовые знания математической статистики и A/B-тестирования
- •понимание принципов работы с Git
Будет плюсом
- •опыт работы с большими данными и батчевым чтением
- •опыт обучения моделей на больших датасетах и участие в хакатонах
