ML-разработчик в команду генеративных технологий рекламы Яндекса
офис, гибрид, Москва
Команда генеративных технологий Директа работает над улучшением качества нейрообъявлений: обучение фильтров, интеграция сигналов генерации в ранжирование и проверка гипотез в A/B-экспериментах, чтобы реклама была релевантной и эффективной для бизнеса и пользователей
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchSQLTransformersLLMRLHFNLI
Задачи
- •Обучение и доведение до продакшена трансформерных классификаторов для фильтрации объявлений
- •Сбор разметки с помощью асессоров и LLM и контроль качества разметки
- •Разработка метрик, подбор порогов и мониторинг качества после выкатки
- •Интеграция сигналов генерации в рекламный движок и участие в ранжировании
- •Проведение A/B-экспериментов и анализ влияния изменений на бизнес-метрики
- •Развитие систем фактчекинга сопоставления объявлений с сайтом рекламодателя
Обязательно
- •Опыт обучения трансформерных моделей для классификации и вывода в продакшен
- •Знание статистики и проектирование A/B-экспериментов
- •Уверенное использование AI-агентов в работе
- •Опыт разработки на Python и работы с PyTorch
- •Умение работать с SQL и большими объёмами данных в распределённых системах
- •Самостоятельное ведение задачи от гипотезы до выкатки в продакшен
Будет плюсом
- •Опыт дообучения генеративных моделей с RLHF/DPO/GRPO и работы с reward-моделями
- •Организация разметки данных и применение LLM для разметки и оценки с валидацией человеком
- •Опыт фактчекинга сгенерированных текстов через NLI или retrieval
- •Знание ранжирования и прогнозирования CTR
- •Понимание рекламных или поисковых продуктов