ASTONML Engineer
удалёнка
В проекте международной сети магазинов вы будете развивать MLOps‑инфраструктуру: строить и автоматизировать пайплайны, микросервисы и мониторинг моделей, чтобы повысить масштабируемость и надежность ML‑систем для бизнес‑операций
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 4 лет
Стек
PythonFastAPIPostgreSQLDockerRedisKafkaCeleryKubernetesONNXTorchServeTritonMLflowWeights & BiasesOpenAI
Задачи
- •Проектирование и автоматизация MLOps‑пайплайнов
- •Разработка асинхронных микросервисов и API на FastAPI
- •Оптимизация производительности Python‑сервисов и профилирование памяти/CPU
- •Настройка очередей, retry‑логики и dead‑letter механизмов
- •Интеграция и деплой локальных и облачных LLM/моделей
- •Построение RAG‑пайплайнов и ассистент‑чатботов с memory и fallback
Обязательно
- •Опыт в роли ML Engineer от 4 лет
- •Отличные знания Python, опыт с asyncio/threading/multiprocessing и профилированием
- •Опыт с FastAPI или Pydantic v2 и асинхронной архитектурой проектов
- •Опыт работы с PostgreSQL или Redis или MongoDB
- •Знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes
- •Опыт с RabbitMQ или Kafka, Celery и реализацией retry/dlq и управлением дубликатами
- •Опыт с MLflow и Weights & Biases, мониторинг метрик и логирование
Будет плюсом
- •Умение быстро собирать интерфейсы на HTMX/Bootstrap или Streamlit
- •Опыт работы с LLM (OpenAI, Claude, DeepSeek)
- •Опыт построения RAG‑систем и чат‑ассистентов с multi‑agent и memory
- •Знание TorchServe, Triton и ONNX, понимание квантования и интеграции локальных моделей
