ASTONML Engineer
Работа в команде над ML‑платформой крупного банка: разработка и внедрение моделей (LLM, NLP), RAG‑пайплайнов и бэкенд‑сервисов для цифровых сервисов банка. Задача — перевод моделей в продуктив как надёжных масштабируемых сервисов
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPySparkHadoopKubernetesDockerKafkaAirflow/ArgoWorkFlowMlflowSeldon/KserveJenkins
Задачи
- •Разработка и обучение ML/NLP и LLM моделей, включая RAG‑пайплайны
- •Реализация бэкенд‑сервисов для развёртывания моделей
- •Внедрение моделей как сервисов и их интеграция в продукты банка
- •Оркестрация и автоматизация пайплайнов (Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow)
- •Контейнеризация и управление развёртыванием в Docker/Kubernetes
- •Работа с Big Data инструментами (Hadoop, PySpark)
Обязательно
- •опыт работы в роли ML Engineer от 3 лет
- •практика разработки и внедрения ML/LLM/NLP моделей и RAG‑пайплайнов
- •опыт бэкенд‑ и web‑разработки для ML‑сервисов
- •развёртывание моделей как сервисов (Seldon/Kserve или аналог)
- •опыт работы с Docker и Kubernetes
- •знание Python и экосистемы ML (PySpark, Mlflow, Airflow/Argo)
- •опыт работы с Kafka/очередями и CI/CD (Jenkins)
