СберMiddle/Senior Researcher (Generative AI for Design & Engineering)
Москва
В команду развития перспективных технологий AI требуется исследователь для разработки генеративных ИИ-систем, применяющих LLM, VLM и мультимодальные архитектуры для автоматизации проектирования в строительстве и промышленности; цель — повысить качество и скорость проектных решений
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorch LightningHugging FaceLLM Foundry / MosaicMLTransformers (BERT, GPT, T5, ViT)FlamingoLLaVAImageBindDiffusion models (Flux, Imagen)ReActToolformerMRKLFabricPEFTAccelerateFlashAttentionxFormersLoRAQLoRAAdapterFusionFSDPDeepSpeedAWQGPTQPointCloudMeshBIMGeometric Deep Learning
Задачи
- •Разработка генеративных ИИ-систем для автоматизации проектирования в строительстве и промышленности
- •Исследование и применение LLM, VLM и мультимодальных архитектур
- •Проектирование и внедрение методов дообучения и оптимизации распределённого обучения
- •Создание бенчмарков и метрик качества для генеративных моделей
Обязательно
- •от 3 лет в исследованиях LLM/VLM
- •Глубокие знания Transformer-based архитектур (BERT, GPT, T5, ViT) и мультимодальных подходов
- •Профессиональное владение PyTorch Lightning и Fabric
- •Опыт с Hugging Face (Transformers, PEFT, Accelerate) и обучением фундаментальных моделей (LLM Foundry / MosaicML)
- •Знание методов дообучения (LoRA, QLoRA, AdapterFusion) и распределённого обучения (FSDP, DeepSpeed)
- •Опыт оптимизации и методов инференса (FlashAttention, xFormers, квантование AWQ/GPTQ)
- •Опыт создания бенчмарков и разработки метрик; публикации в Core A/A* конференциях
Будет плюсом
- •Опыт работы с 3D-данными (PointCloud, Mesh, BIM)
- •Знание Geometric Deep Learning (PointNet, MeshCNN)
- •Валидация моделей в промышленных средах
- •Опыт использования/внедрения AI‑агентов и инструментов как GigaChat, Kandinsky
