СоларMiddle+/Senior ML Engineer (DLP)
Команда разрабатывает ML-сервисы для корпоративной DLP-системы — от прототипов CV/NLP до production-инференса. Роль важна для предотвращения утечек данных и автоматизации расследований, включая развёртывание, мониторинг и оптимизацию LLM-инференса
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchONNXTritonvLLMFastAPIC++DockerAnsiblePrometheusGrafanaHAProxyGitLabBashYAML
Задачи
- •Разрабатывать и внедрять ML‑модули для CV и NLP от прототипа до production
- •Строить пайплайны обучения и инференса, настраивать асинхронную обработку запросов
- •Настраивать и оптимизировать инференс LLM, снижать задержки и поддерживать потоковую обработку
- •Участвовать в развёртывании сервисов и интеграции в общую экосистему продукта
- •Настраивать мониторинг и базовые механизмы безопасности (TLS/mTLS)
Обязательно
- •Уверенное владение Python и опыт с ML‑фреймворками (PyTorch, ONNX, Triton, vLLM)
- •Опыт разработки и деплоя ML‑сервисов в production (от 3–4 лет)
- •Понимание принципов работы с LLM и инструментов инференса
- •Опыт работы с мониторингом (Prometheus/Grafana) и базовой безопасностью (TLS/mTLS)
- •Готовность поддерживать и дорабатывать кодовую обвязку на C++
- •Готовность к техническому лидерству и менторству
Будет плюсом
- •Опыт контейнеризации и автоматизации (Docker, Ansible, Bash)
- •Опыт с Kubernetes и Helm
- •Знание распределённых вычислений (Spark, Dask) и векторных/графовых баз данных
- •Опыт работы с Terraform
- •Опыт оптимизации инфраструктуры для GPU
- •Опыт построения ETL‑пайплайнов для больших данных
