СберMiddle/Senior Data Scientist (ИЦО)
Москва
Команда внедряет систему индивидуального ценообразования в банке; вы будете разрабатывать и валидавать ML-модели и симуляции для персонализированных предложений, чтобы увеличить выручку и маржу через оптимизацию ставок и конверсии клиентов
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPySparkPostgreSQLLightGBMScikit-LearnCatBoostXGBoostPyTorchTensorFlowGreenPlumClickHouseSQL
Задачи
- •глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей
- •построение uplift‑моделей и кривых отклика для оптимизации ставок
- •разработка, обучение и валидация моделей индивидуального ценообразования (регрессии, бустинг, RL)
- •анализ и интерпретация результатов A/B‑тестов ценовых стратегий и оценка бизнес‑эффекта
- •построение и оптимизация симуляционных сред для оценки эффектов ценовых изменений
Обязательно
- •практический опыт применения методов ML и анализа данных для бизнес‑задач, от 3 лет
- •продвинутые знания статистики, эконометрики и методологии A/B‑тестов
- •понимание микроэкономики и принципов ценообразования
- •опыт разработки и деплоя production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа)
- •продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML
- •опыт с Python ML‑фреймворками и Spark, опыт работы с GreenPlum/PostgreSQL/ClickHouse
Будет плюсом
- •опыт построения систем динамического ценообразования
- •опыт моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning)
