СберMiddle+/Senior Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)
Москва
Команда модельного риска для розничного бизнеса: вы будете валидацией и мониторингом моделей на табличных данных и NLP, писать тесты и методики, автоматизировать процессы валидации и проверять эффект моделей на бизнес
ГрейдMiddle/Senior
Опыт3–6 лет
Стек
PythonPyTorchSQLPySparkHuggingFaceTransformersPyBoost
Задачи
- •оценка качества Classic ML моделей (uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл)
- •верификация применимости модели в бизнес-процессе и проверка эффекта на бизнес
- •исследование и улучшение подходов к моделированию и валидации
- •разработка методик и валидационных тестов на Python
- •автоматизация валидации и мониторинга моделей
Обязательно
- •высшее техническое или физико-математическое образование
- •опыт в ML/DS от 5 лет
- •глубокие знания классического машинного обучения
- •опыт подходов кампейнинга: uplift, PyBoost, модели отклика и склонности
- •понимание связи бизнес-целей с ML-метриками и основ A/B тестирования
- •знание Python и библиотек анализа данных (PyTorch, HuggingFace, Transformers), опыт с PySpark и SQL
- •опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
Будет плюсом
- •опыт построения агентов и агентных систем, понимание оркестрации и коммуникации агентов
