СберMiddle Data Scientist (блок Финансы)
Москва
Команда AI трансформации блока Финансы разрабатывает LLM-агентов и инструменты для инициативы «Цифровой сотрудник БФ». Роль включает проектирование агентов, взаимодействие с бизнес-заказчиками, контроль качества pipeline и вывод LLM-приложений в продакшен для повышения эффективности операционных процессов
ГрейдMiddle
Стек
PythonFastAPILangChainCI/CDLangGraphHugging FaceGLM5.2qwen 3.5SemaphoreMLOpsRegex
Задачи
- •разработка LLM-агентов и инструментов (tools) и навыков (skills) для них
- •проектирование и реализация RAG-подходов и управление контекстом LLM
- •воспроизведение продуктовых паттернов разработки и декомпозиция задач
- •взаимодействие с бизнес-заказчиками для сбора и уточнения требований
- •контроль качества agent-pipeline и вывод в production
Обязательно
- •знания математического анализа и линейной алгебры
- •опыт Deep Learning и классических методов ML
- •владение Python (async, FastAPI, знакомство с Semaphore)
- •опыт работы с open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5 и др.)
- •знание LangChain, LangGraph, Hugging Face и библиотек для обработки текста (regex)
- •понимание RAG-подходов и работы с контекстом LLM
- •базовые принципы промышленной разработки на Python (SOLID, паттерны) и базовый MLops (version control, CI/CD)
Будет плюсом
- •опыт работы с OpenClaw и его форками
- •опыт использования LLM GigaChat и Kandinsky
- •опыт работы в финтехе
- •опыт использования и доработки OCR
