СберЛидер AI PDLC
офис, гибрид, Москва
Роль в крупной B2C-экосистеме: руководить внедрением AI-инструментов в процесс разработки (PDLC/SDLC), запускать пилоты, формировать стандарты и метрики для повышения скорости и качества разработки и поддержки продуктов
ГрейдLead
Стек
AI-инструментыRAG/knowledge baseAI-агентыCLICI/CDDevOpsobservabilityengineering metrics
Задачи
- •разработка и внедрение стратегии использования ИИ в PDLC/SDLC
- •анализ текущего производственного процесса на предмет узких мест
- •поиск и запуск пилотов по внедрению AI-инструментов в продуктовых и инженерных командах
- •формирование стандартов и практик: промптинг, контроль качества, безопасность
- •оценка эффективности внедрения через метрики скорости, качества и adoption rate
- •организация обучения, воркшопов и поддержки команд при переходе на AI-driven development
Обязательно
- •технический бэкграунд в разработке, тестировании, DevOps, архитектуре или инженерном управлении
- •понимание полного цикла разработки цифровых продуктов от требований до эксплуатации
- •практический опыт внедрения изменений в производственный процесс разработки
- •знание современных инженерных практик: Agile, CI/CD, DevOps, QA automation, code review, observability
- •опыт работы с AI-инструментами для разработки или готовность быстро погружаться в них
- •навыки проектного и продуктового управления: планирование, приоритизация, управление рисками и ожиданиями
