СберDevOps / MLOps Engineer
гибрид, Москва
Команда развивает AI‑продукт в области международного права; вы будете строить и поддерживать MLOps/DevOps‑инфраструктуру для мультиагентной системы, проводить PoC новых технологий и обеспечивать надёжное развёртывание моделей и данных для бизнеса
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonKubernetesPostgreSQLKafkaHelmRabbitMQMilvusNeo4jGitLab CIGitHub ActionsJenkinsPrometheusGrafanaLokiMLflowAirflowPrefectGPU-инфраструктураBashLinuxKeycloak
Задачи
- •Управление и поддержка кластера Kubernetes и связанных компонентов
- •Разработка и поддержка IaC, CI/CD и GitOps процессов, проведение PoC новых технологий
- •Настройка и сопровождение брокеров сообщений и кэшей (Kafka, RabbitMQ)
- •Администрирование PostgreSQL и работа с векторными/графовыми БД (Milvus, Neo4j)
- •Внедрение практик MLOps/LLMOps и развёртывание моделей на GPU/инференс‑серверах
- •Организация централизованного мониторинга и алертинга (Prometheus/Grafana/Loki)
Обязательно
- •опыт в DevOps / SRE от 3 лет
- •минимум 2 года эксплуатации Kubernetes в production (Helm, networking, RBAC, auto-scaling)
- •глубокие знания Kafka и/или RabbitMQ: кластеризация, тюнинг, Schema Registry
- •администрирование PostgreSQL (репликация, бэкапы, тюнинг) и опыт с векторными/графовыми БД (Milvus, Neo4j)
- •построение CI/CD с GitLab CI / GitHub Actions и/или Jenkins, написание pipeline-скриптов
- •опыт с MLOps (MLflow, Airflow/Prefect) и GPU‑инфраструктурой для LLM
- •скриптинг на Bash/Python и уверенное знание Linux
Будет плюсом
- •опыт в финансовом секторе с повышенными требованиями к надёжности и безопасности
- •опыт в LegalTech или с системами, требующими высокой точности данных
- •знание OpenShift как корпоративной платформы контейнеризации
- •опыт с инференс‑серверами и развёртыванием LLM (NVIDIA Triton, Ollama)
- •знание Ansible для автоматизации конфигураций
- •понимание стандартов безопасности и опыт их внедрения
- •английский язык для чтения документации и общения
